Circular RNAs, new biomarkers panel and machine learning in prediction of acute kidney injury prediction in adult, hematoacnological patients

Celem niniejszego badania jest sprawdzenie obecności i dynamiki zmian nowych biomarkerów
w moczu i krwi we wczesnym okresie ostrego uszkodzenia nerek u pacjentów hematoonkologicznych
oraz opracowanie algorytmu sztucznej inteligencji pozwalającej szybciej i skuteczniej wykrywać ten
zespół na podstawie zebranych danych. Jednym z najbardziej obiecujących biomarkerów uszkodzenia
nerek są koliste RNA, które ze względu na swoją budowę charakteryzują się wysoką stabilnością
w moczu i krwi pacjentów, przez co są łatwiejsze do wykrycia. Zaplanowane w projekcie badania
pozwolą określić, czy wybrany panel biomarkerów oraz zaprojektowany algorytm są skuteczne
w przypadku tej grupy pacjentów. Na podstawie dostępnej literatury oraz badań naukowych w projekcie
uwzględniono biomarkery, których obecność stwierdzano w moczu lub krwi pacjentów
z uszkodzeniami nerek w czasie trwania choroby nowotworowej.