Wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji do przewidywania wpływu cyklodekstryn na biodostępność wybranych substancji farmakologicznie aktywnych

Okres realizacji
-
Dofinansowanie
22 000,00 zł
Kierownik Projektu
dr hab. n. farm. Łukasz Szeleszczuk
W ramach projektu przewidziano następujące zadania

Cyklodekstryny są powszechnie stosowane w farmacji ze względu na swoje właściwości poprawiające m. in. rozpuszczalność, przenikalność i stabilność substancji aktywnych, co przekłada się na lepszą biodostępność leków.

Obecnie jednak brakuje narzędzi predykcyjnych, które mogłyby precyzyjnie określić wpływ różnych cyklodekstryn na konkretne substancje farmaceutyczne. Projekt wypełnia tę lukę, oferując nowe narzędzie analityczne oparte na wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (AI), które pozwoli na bardziej efektywne projektowanie formulacji leków.


Projekt finansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego 

w ramach Programu „Studenckie koła naukowe tworzą innowacje”.

Logotyp
1
Kod projektu
SKN38